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內容簡介 精選歷年來，研究所具代表性之入學考題，同時中英題型混合一起，並配合應用統計學一書分章分節，希望對於同學們在學習統計學的過程中，或參加各種考試時，能夠有所助益。 作者簡介 作者介紹 張子傑 經歷： 1.大碩文教機構、碩士文教機構、統計學專任講師 著作： 1.應用統計學 2.應用統計學1000題 3.應用統計學重點整理 譯者介紹 目錄 第一章 概 論 1-1 統計緒論 1-2 次數分配 1-3 單峰分配的主要性質 第二章 機率論 2-1 簡單事件機率求算 2-2 機率定理、運算、互斥、獨立 2-3 聯合機率與條件機率及邊際機率表 2-4 總合定理與貝氏定理 第三章 機率分配 3-1 連續與不連續(離散)隨機變數 3-2 p.d.f；C.D.F 與p.d.f.轉換 3-3 期望值與變異數 3-4 柴氏不等式 3-5 兩變數之機率分配 3-6 動差母函數 3-7 順序統計量 第四章 常用之機率分配模型 4-1 離散型機率分配模型 4-2 連續型機率分配 第五章 抽樣理論與分配 5-1 抽樣方法 5-2 抽樣分配 5-3 大數法則與中央極限定理 5-4 x ， p^ ，s^2 之抽樣分配 第六章 估計 6-1 估計的意義 6-2 尋求良好推定子的方法 6-3 區間估計 6-4 樣本數與誤差之關係 第七章 檢定 7-1 統計假設與誤差 7-2 統計檢定之決策法則 7-3 作業特性曲線與檢定力函數 7-4 顯著值P-value 7-5 最強力檢定MPT 八章 變異數分析 8-1 ANOVA 之意義 8-2 一因子變異分析 8-3 隨機集區設計 8-4 二因子未重複實驗 8-5 拉丁方格設計 8-6 二因子重複實驗 8-7 ANOVA 與傳統檢定之關係 第九章 迴歸與相關 9-1 簡單直線迴歸模型 9-2 直線迴歸母數之估計與檢定 9-3 相關 9-4 複迴歸、複相關與偏相關 9-5 非線型迴歸模型 9-6 虛擬變數與ANOVA 9-7 適缺度(不適合性)檢定 9-8 標準化問題 9-9 等級相關 9-10 迴歸專題 第十章 時間數列 10-1 時間數列及其組成分子 10-2 長期趨勢分析 10-3 季節變動分析 第十一章 無母數統計方法 11-1 緒論 11-2X2 檢定 11-3 傳統檢定與無母數檢定 11-4 其他無母數方法 第十二章 指 數 12-1 指數的種類 12-2 各種指數公式 12-3 環指數、鏈指數 |
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資料來源：樂天市場購物網
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